應用案例
如今，人臉識別已經(jīng)走進了我們生活中的方方面面，拿起手機掃臉付賬，掃描人臉完成考勤，刷臉入住酒店紛紛便利了我們的生活。而人臉識別里一項必不可少的技術就是用于判定真假的活體檢測技術，即AI不但要確定這是“你”，還需要確定這是“真實存在的、活的你”。
是不是聽起來有些奇怪？人類可以僅通過視覺就完成生物和物體的辨別，然而機器需要通過學習才能進行這項檢測。正如刷臉的你需要完成識別，打開手機攝像頭后，機器會檢測你是不是“活的你”。如果出現(xiàn)在鏡頭面前的是一張照片，或者是視頻畫面里的你，或者是用了你的臉模做的人匹面具，機器需要自己進行判斷，并且確?！捌渌哪恪辈粫ㄟ^他的識別。這就是人臉活體檢測的意義。
人臉活體檢測主要是通過識別活體上的生理信息來進行，它把生理信息作為生命特征來區(qū)分用照片、硅膠、塑料等非生命物質(zhì)假座的生物特征。為了確保你是“活的你”，目前常用的人臉活體檢測通常包含幾個鑒別步驟，比如眨眼判別：對于可以要求用戶配合的應用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉識別系統(tǒng)會根據(jù)自動判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來區(qū)分照片和人臉；或者嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉識別系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實人臉，但從實際情況看來，步驟繁瑣，而且并不是每個人都能一次成功。
但考慮到一旦虛假人臉攻擊成功，極有可能對用戶造成重大損失，因此勢必需要開發(fā)一款具有可靠、高效的人臉活體檢測技術的人臉識別模塊。基于人臉識別場景中的防欺詐解決方案，人臉活體檢測技術可以有效阻擋PS換臉、視頻、三維人臉模型、高清人像照片等各種不同類型的攻擊。通過動作指令驗證前端活體有效，再獲取一張操作者本人照片，將這張照片傳送至服務器端，由機器進行活體的后驗，防止被攻擊欺詐，提高安全性。
近幾年，人臉識別技術在身份認證領域的應用已經(jīng)有了較多應用，例如：支付寶、招行的取款、養(yǎng)老金領取等方面，但在杜絕假冒、認證安全性等方面，目前還是一個比較需要進一步解決的課題，特別是在移動端的人臉活體檢測技術方面。依托領先的分析算法和技術實力，人臉活體檢測能夠極速處理并返回結果，滿足各行各業(yè)的業(yè)務需求，不管是金融平臺、社交軟件還是各種社區(qū)，客給予戶可依賴的身份驗證服務。
遠景達集團作為一家專注于識別技術多年的高新企業(yè)，針對人臉識別活體檢測的實際需求，自主研制出了新一代人臉識別模塊M3系列和M5系列，它們均采用雙攝像頭，使用三維立體人臉成像技術，通過雙目立體視覺和攝像頭的3D結構光互補操作, 可以檢測當前用戶是否為真人操作, 能有效分辨高清照片, 換臉, 模型等假冒欺詐行為, 能夠達到眾多業(yè)務的高安全性要求。
福建遠景達科技作為專業(yè)的條碼設備方案商，至今已有19年的行業(yè)經(jīng)驗，正在出售的不僅有兩款人臉識別門禁終端F3系列、F5系列，同時也有出售兩種兼容性強的人臉識別模塊M3系列、M5系列，并在價格、質(zhì)量以及服務方面具有很大的優(yōu)勢，如果您有這方面的需求，歡迎來電咨詢。
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