根據教育部發(fā)布的《2018年全國教育事業(yè)發(fā)展統計公報》數據顯示，2018年我國共有各級各類學校51.88萬所，同比增長1%，在校生2.76億人，同比增長2%。逐年遞增的學生群體意味著對校園管理的智慧化、數字化、安全化和信息化水平提出了更高的要求。同時，《國家教育事業(yè)發(fā)展十三五規(guī)劃》中也正式指出，支持各級各類學校建設智慧校園，因此傳統校園管理模式已經難以滿足現代化教育管理的需求，亟需向創(chuàng)新型管理模式轉變。而人臉識別身份核驗等技術開始逐漸在國內校園中應用，已經逐漸成為校園安防和智能化管理的得力助手。
隨著人臉識別技術的快速發(fā)展，算法精度在不斷提升，安全性能也日益提高，作為教育行業(yè)這個特別的領域也在近幾年里逐漸嘗試刷臉并得到了廣泛的應用。在智慧校園人臉識別方案應用中可分為兩個場景的觸達：一是以人臉識別門禁構建校園安全的第一道防護網。二是以人臉識別終端設備對學生進行科學合理的管控：如課堂上的人臉識別考勤，按日周月生成門禁考勤統計報表；新生刷臉快速驗證身份完成報到；對不同人群進出校園大門/圖書館場合等門禁分配不同時段的權限；考試時采用人臉識別技術在考生入考場時做人證比對，確?？忌矸轃o誤等。
智慧校園建設正向刷臉時代邁進
目前，國內為了提高校園的教學水平和教學管理效率，許多高校都以二維碼識別技術、人臉識別技術和物聯網等科技手段努力推動著智慧校園建設，從最初的幾所試點大學：大連理工大學、華東師范大學、同濟大學、北京郵電大學、華南理工大學拓展到如今的上百所高校，人臉識別的場景化應用也將越來越豐富。
對于智慧校園建設的人臉識別系統的流程設計上，主要包括：人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別，它不同于其他技術，外部環(huán)境光線處理能力、識別算法能力、圖像識別處理能力和角度等都會影響人臉識別的最終效果，為了對此類外界因素做好處理就要求人臉識別算法需要不斷進行自主學習，通過不斷實踐豐富人臉數據庫，否則將影響智慧校園的最終體驗。在實施方面它有兩個關鍵點，一是前端用戶人臉信息的采集與信息的關聯，二是后端服務交付時對人臉信息的讀取和平臺策略的掛鉤，而遠景達基于豐富的項目實踐經驗已完全攻破難題，可滿足最多幾萬人99.9%快速精準的動態(tài)人臉識別算法，無懼白天黑夜，以全方位構建大數據人臉庫模型滿足校園不同應用場景中，智慧校園解決方案提供商福建遠景達（RAKINDA）表示?？傊S著智慧化校園信息化管理水平的需求，近幾年肯定有更多的學校將嘗試部署人臉識別應用。如果您對此類應用方案感興趣，歡迎來電咨詢洽談！
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